DET.4.6 — Anomale Nutzung der Anwendung

KANN Security level: erhöht Effort 3 BSI-Stand-der-Technik-Kernel
Statement (Anforderung)

Detektion für Anwendungen KANN die Nutzung der Anwendung auf Anomalien überwachen.

Guidance (Erläuterung)

Beispiele sind massenhafte Downloads von Dateiservern oder Cloud-Diensten, Datenbankabfragen die eine ungewöhnlich hohe Menge von Daten oder Einträgen, die unerreichbar sein sollen, zurückliefern, oder automatische E-Mail-Weiterleitungen an externe Domains.

Statement properties
NameValue
target_object_categories Anwendungen
documentation Detektions-Konzept
result die Nutzung der Anwendung auf Anomalien
action_word überwachen
modal_verb KANN
Control properties
NameValue
alt-identifier e0194ca3-39a2-4c07-9e7e-c4aad16597c6
sec_level erhöht
effort_level 3
Sub-controls
Raw OSCAL JSON (complete control)
{
  "class": "BSI-Stand-der-Technik-Kernel",
  "controls": [
    {
      "class": "BSI-Stand-der-Technik-Kernel",
      "id": "DET.4.6.1",
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        {
          "id": "DET.4.6.1_stm",
          "name": "statement",
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              "value": "das Verhalten von Zugangskonten"
            },
            {
              "name": "action_word",
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            },
            {
              "name": "modal_verb",
              "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/modal_verbs.csv",
              "value": "KANN"
            }
          ],
          "prose": "Detektion für Verzeichnisdienste KANN das Verhalten von Zugangskonten überwachen."
        },
        {
          "id": "DET.4.6.1_gdn",
          "name": "guidance",
          "prose": "User and Entity Behaviour Analytics (UEBA) nutzt moderne Verfahren einschließlich KI, um Anomalien im Verhalten von Zugangskonten oder Systemen zu erkennen, z.B. Anmeldungen zu ungewöhnlichen Zeiten, von ungewöhnlichen Orten, durch Verwendung veralteter Authentifzierungsverfahren wie NTLMv1 oder die Ausführung ungewöhnlicher Anwendungen. Ungewöhnliches Verhalten kann Anzeichen für netzbasierte Angriffe oder Innentäter sein. Allerdings gilt es hierbei auch rechtliche Vorgaben zum Datenschutz und betriebliche Mitbestimmungsrechte zu beachten. Ein sinnvoller Maßstab für die Ausgestaltung von Umfang und Detailltiefe der Überwachung können die Geschäfts- und Sicherheitsziele sein. Sinnvoll ist es hierbei begleitende Maßnahmen zur Compliance einzuführen, beispielsweise das manuelle Analysen nur unter bestimmten Voraussetzungen oder Beteiligungen vorgenommen werden."
        }
      ],
      "props": [
        {
          "name": "alt-identifier",
          "value": "cd3e1fde-3095-4518-b906-ca18824839b8"
        },
        {
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          "value": "erhöht"
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          "name": "effort_level",
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        }
      ],
      "title": "Verhaltensanalyse von Zugangskonten"
    }
  ],
  "id": "DET.4.6",
  "parts": [
    {
      "id": "DET.4.6_stm",
      "name": "statement",
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        {
          "name": "target_object_categories",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/target_object_categories.csv",
          "value": "Anwendungen"
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        {
          "name": "documentation",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/documentation_guidelines.csv",
          "value": "Detektions-Konzept"
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          "value": "die Nutzung der Anwendung auf Anomalien"
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        {
          "name": "action_word",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/action_words.csv",
          "value": "überwachen"
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          "name": "modal_verb",
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          "value": "KANN"
        }
      ],
      "prose": "Detektion für Anwendungen KANN die Nutzung der Anwendung auf Anomalien überwachen."
    },
    {
      "id": "DET.4.6_gdn",
      "name": "guidance",
      "prose": "Beispiele sind massenhafte Downloads von Dateiservern oder Cloud-Diensten, Datenbankabfragen die eine ungewöhnlich hohe Menge von Daten oder Einträgen, die unerreichbar sein sollen, zurückliefern, oder automatische E-Mail-Weiterleitungen an externe Domains."
    }
  ],
  "props": [
    {
      "name": "alt-identifier",
      "value": "e0194ca3-39a2-4c07-9e7e-c4aad16597c6"
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  "title": "Anomale Nutzung der Anwendung"
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