DET.4.2 — Automatische Angriffserkennung

SOLLTE Security level: normal-SdT Effort 5 BSI-Stand-der-Technik-Kernel
Statement (Anforderung)

Detektion für IT-Systeme SOLLTE diese auf Anzeichen für Angriffe durch einen automatisierten Mechanismus überwachen.

Guidance (Erläuterung)

Wenn professionelle Tätergruppen Zugriff auf Systeme und Daten erhalten, nutzen sie diese zunehmend schneller für ihre Zwecke aus, z.B. um Daten abfließen zu lassen oder Ransomware zu verteilen. Zur Umsetzung können sowohl netz- als auch hostbasierte Erkennungssysteme (NIDS und HIDS) verwendet werden. Für die Detektion bei IT-Systemen ohne Installationsmöglichkeit wie Appliances, IoT-Geräte oder OT-Systeme kann ein kombinierter Ansatz aus Netzwerk- und Loganalyse sinnvoll sein. Angriffe können signaturbasiert, sowie durch Verhaltensanalyse und Anomalien erkannt werden. Die Anforderung kann auch mit bereits vorhandenen oder im System integrierten Angriffserkennungsmechanismen erfüllt werden. Zweckmäßig ist es Schwellwerte und Kategorien (Info, Warnung, Alarm) so festzulegen, dass Probleme frühzeitig erkannt werden können, aber beim Betriebspersonal keine Alarmmüdigkeit (alert fatigue) aufkommt. Hierzu ist es hilfreich die Ergebnisse regelmäßig auszuwerten und wenn nötig Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

Statement properties
NameValue
target_object_categories IT-Systeme
documentation Detektions-Konzept
result diese auf Anzeichen für Angriffe
result_specification durch {{einen automatisierten Mechanismus}}
action_word überwachen
modal_verb SOLLTE
Control properties
NameValue
alt-identifier d1691e68-55a6-4b71-8d55-08a10eaeb4a5
sec_level normal-SdT
effort_level 5
Parameters
IDLabelValues
det.4.2-prm1 einen automatisierten Mechanismus
Raw OSCAL JSON (complete control)
{
  "class": "BSI-Stand-der-Technik-Kernel",
  "id": "DET.4.2",
  "params": [
    {
      "id": "det.4.2-prm1",
      "label": "einen automatisierten Mechanismus",
      "props": [
        {
          "name": "alt-identifier",
          "value": "d1691e68-55a6-4b71-8d55-08a10eaeb4a5"
        }
      ]
    }
  ],
  "parts": [
    {
      "id": "DET.4.2_stm",
      "name": "statement",
      "props": [
        {
          "name": "target_object_categories",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/target_object_categories.csv",
          "value": "IT-Systeme"
        },
        {
          "name": "documentation",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/documentation_guidelines.csv",
          "value": "Detektions-Konzept"
        },
        {
          "name": "result",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/result.csv",
          "value": "diese auf Anzeichen für Angriffe"
        },
        {
          "name": "result_specification",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/result.csv",
          "value": "durch {{einen automatisierten Mechanismus}}"
        },
        {
          "name": "action_word",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/action_words.csv",
          "value": "überwachen"
        },
        {
          "name": "modal_verb",
          "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/modal_verbs.csv",
          "value": "SOLLTE"
        }
      ],
      "prose": "Detektion für IT-Systeme SOLLTE diese auf Anzeichen für Angriffe durch {{ insert: param, det.4.2-prm1 }} überwachen."
    },
    {
      "id": "DET.4.2_gdn",
      "name": "guidance",
      "prose": "Wenn professionelle Tätergruppen Zugriff auf Systeme und Daten erhalten, nutzen sie diese zunehmend schneller für ihre Zwecke aus, z.B. um Daten abfließen zu lassen oder Ransomware zu verteilen. Zur Umsetzung können sowohl netz- als auch hostbasierte Erkennungssysteme (NIDS und HIDS) verwendet werden. Für die Detektion bei IT-Systemen ohne Installationsmöglichkeit wie Appliances, IoT-Geräte oder OT-Systeme kann ein kombinierter Ansatz aus Netzwerk- und Loganalyse sinnvoll sein. Angriffe können signaturbasiert, sowie durch Verhaltensanalyse und Anomalien erkannt werden. Die Anforderung kann auch mit bereits vorhandenen oder im System integrierten Angriffserkennungsmechanismen erfüllt werden. Zweckmäßig ist es Schwellwerte und Kategorien (Info, Warnung, Alarm) so festzulegen, dass Probleme frühzeitig erkannt werden können, aber beim Betriebspersonal keine Alarmmüdigkeit (alert fatigue) aufkommt. Hierzu ist es hilfreich die Ergebnisse regelmäßig auszuwerten und wenn nötig Korrekturmaßnahmen zu ergreifen."
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      "name": "alt-identifier",
      "value": "d1691e68-55a6-4b71-8d55-08a10eaeb4a5"
    },
    {
      "name": "sec_level",
      "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/security_level.csv",
      "value": "normal-SdT"
    },
    {
      "name": "effort_level",
      "ns": "https://github.com/BSI-Bund/Stand-der-Technik-Bibliothek/tree/main/Dokumentation/namespaces/effort_level.csv",
      "value": "5"
    }
  ],
  "title": "Automatische Angriffserkennung"
}
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